聪明的东西
编译|谷氨酸
编辑|李水清
智者资讯6月5日6月1日NVIDIA实验室发文，宣布推出——NeuralLangelo，这是一款新开发的AI模型，利用神经网络技术将2D视频片段转化为丰富的3D大尺寸场景。NVIDIA还展示了米开朗基罗雕塑“大卫”的复制品，具有肉眼可见的各种肌肉纹理。
除了引人注目的NeuralLangelo之外，NVIDIA还计划在6月18日至22日举行的计算机视觉行业顶级会议CVPR上推出约30款产品，充分展示NVIDIA在AIGC创新方面的突破。
1.无需专业设备，随时捕捉复杂细节。
3D重建技术是计算机图形学领域的核心研究领域，有很多技术可以将2D图像转换为3D模型，但这些技术很难捕捉重复的纹理图案、均匀的颜色和强烈的颜色变化，一直是计算机图形学领域的研究重点。难的。
相比之下，Nvidia的NeuralAngelo可以准确捕捉这些复杂的细节。利用NeRF的重要技术，——个实时神经图形基元，自有的逆渲染工具，模型可以准确地再现瓷砖、玻璃板、光滑大理石等一系列复杂材质的细节纹理。建筑物的内部和外部也可以重建。
除了生成的3D模型精度高之外，Neurolangelo的独特之处在于它允许用户仅使用智能手机即可完成3D重建，而无需使用特殊设备。
艺术家经过三个步骤才完成雕塑。首先，从多个侧面观察物体，测量深度、尺寸、形状等数据；其次，根据测量数据雕刻出雕塑的主要形状，最后仔细描绘细节纹理。
与艺术家的雕塑过程一样，Neurolangelo的3D重建也经历了三个阶段。首先，通过2D视频从各个角度捕获关键帧，其次，根据捕获的关键帧创建粗略的3D模型，最后，使用实时神经图形基元技术来优化渲染和表达细节。
2.NVIDIA正在大动作，将在CVPR上推出约30个型号。
NVIDIA研究院将于6月18日至22日在顶级计算机视觉会议CVPR上推出神经网络Langelo模型。
除了神经Langelo模型之外，NVIDIA还将在会议上展示大约30个模型，涵盖姿势识别、3D重建和视频生成等领域。
其中，DiffCollage是一种AI模型，可以根据文本提示生成视频序列，以拼图的形式将小图像拼贴成大图像，最终创建长风景、360度全景和圆形运动图像。
结论神经Langelo模型从2D到3D的重建能力可以在艺术、等领域进一步发挥。
正如论文作者、NVIDIA实验室高级总监刘明宇所指出的，神经Langelo模型的2D到3D重建能力为创作者带来了巨大的好处，甚至可能引发行业新的变革。
创作者可以将这些3D对象导入到设计应用程序中，以便进一步用于艺术、视频开发、机器人和“数字双胞胎”等领域。
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