CloudamCloud主要针对需要高性能计算的大学/研究所/科研企业，包括生命科学、人工智能、芯片设计、先进技术制造、CAE/CFD、大气与海洋环境、天文与地物理、电影等。影视动画制作、高性能计算超级计算机等领域。例如，DeepMind最近推出的Alphafold2在Casp14蛋白质结构预测大赛中获得第一名，这是新药研发行业与人工智能结合的成功范例。
目前Cloudam云客户群包括欧洲和中国数百所大学、20余家科研院所、10余家机构，涉及药物研发、模拟计算、气象分析、材料分析、建筑防震防火、人工情报等。它包括大公司。信息等产业。Cloudam详细介绍了与医药科研院所的合作实例。由于当地计算机实验室资源的缺乏，研究实验室仅限于进行百万级分子的筛选，但大型分子库的规模可以达到数十亿甚至数十亿，这给科学研究过程带来了很多。从成本上来说，它的花费接近100万美元，这个数额远远超出了科研院所的预算。合作过程中，Cloudam结合人工智能，采用DeepDocking的方式进行筛查，不仅大幅提升了筛查效率，还显着缩短了客户的操作等待时间，且成本仅为原来成本的10%。
全云HPC市场将达到数千亿美元。
HyperionResearch数据显示，预计到2023年，全云HPC规模将达到1500亿元。观研天下数据显示，预计国内HPC市场规模将快速增长，2020年将达到300亿美元左右，2025年将达到600亿美元。CloudamCloud表示，未来3至5年云计算行业仍将保持较高增长，CloudHPC作为云计算的一部分也将保持快速增长。
CloudamCloud于2019年4月在中国开始运营，2020年年收入接近1000万美元。云端表示，这个市场还有很大的想象空间，未来一到两年，公司将以产品为主，根据行业需求的差异，提供更具附加值的整体计算性能解决方案。
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