本文主要讲说关于雾霾天气形成的原因图片的话题，和一些雾霾是什么概念？相关题，想必很多人都想知道，希望能帮助到大家。
一、雾霾是什么概念？
霾，雾和霾的统称。雾和霾的区别很大。雾霾是指雾霾空气中由粉尘、硫酸、硝酸等颗粒物组成的导致视力障碍的气溶胶系统。当水蒸气凝结加剧、空气湿度增大时，霾就会转变成雾。霾和雾的区别在于，霾发生时相对湿度并不大，而雾中的相对湿度是饱和的——如果有大量凝结核，相对湿度不一定达到100才可能发生饱和。雾霾是一种大气污染状态。烟雾是各种悬浮烟雾天气图片的总称——6张图片和大气中漂浮颗粒物含量超标。尤其是PM2-5，被认为是雾霾的“罪魁祸首”。”。雾霾的来源多种多样，如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧，甚至火山喷发等。雾霾天气通常是多种污染源混合造成的。然而，在各地雾霾天气中，不同污染源的作用不同。
二、烟雾隐藏技术包括哪些内容？
透雾技术分为四种
1.光学透雾
在光谱中，红外线是波长介于微波和可见光之间的不可见光。红外线可分为三部分，即近红外线，波长为0-78~2-50m；中红外线，波长2-50~25m；和远红外线，波长为25~1000m。
不同波段的光由于波长不同而表现出不同的光谱特性。透雾功能的实现是基于近红外光谱的。近红外又可分为近红外短波长区和近红外长波长区。近红外线在传播时受气溶胶的影响较小，可以穿透一定浓度的雾气和灰尘，实现准确、快速的聚焦。这是光学透雾的基础。当云和烟雾出现时，普通可见光无法穿透。利用近红外光可以衍射微小颗粒的原理。雾霾天气，采用近红外滤光片、镀膜技术和电子图像增强技术。算法处理可以提高距离。远距离监控图像效果。
光学透雾的关键在于镜片和滤光片。透雾摄像设备需要三个要素具有色差补偿的镜头、具有高近红外灵敏度的CCD以及具有黑电平调节的图像处理器。镜头拦截特定近红外波段的光线并准确聚焦图像。对于一般的相机镜头来说，透射光谱的中心波长在500~600MM之间。为了保证可见光和近红外波段的高透过率，在两个波段的切换过程中对色差进行校正，以保证切换后无需调整焦距。通过雾相机镜头传输的光谱中心波长必须在780~900MM之间。因此，很多透雾镜片采用多层镀膜技术，在500~900MM波段达到80以上的透过率，最终达到透雾效果。这种透雾方式俗称物理透雾。
2.算法透雾
摄像机的透雾概念早在2007年就进入中国，但高昂的成本和复杂的技术让很多安防企业望而却步。经过十多年的专业技术发展和积累，透雾技术取得了重大突破。要达到更好的透雾效果，还是需要依靠电子透雾算法处理，这样才能在应用中脱颖而出。目前业界普遍有以下几种透雾算法
第一个是基于FPGA成像方法和直方图均衡算法来穿透雾气。它针对雾天天气下图像的劣化现象，采用近红外波段成像与视频图像处理技术相结合，提高图像质量。另外，可以通过提高算法复杂度来提高图片清晰度。
第二种是Retinex算法，也就是视频增强算法。它对校正后的像素灰度值进行线性拉伸以获得增强图像。该算法具有锐化、色恒定、大动态范围压缩、色保真度高、处理延迟低等特点。
第三类是图像信号处理器-LSP，算法透雾处理。该技术要求防雾设备必须具备“自动曝光-AE”、“自动白平衡-AWB”、“自动对焦-AF”3A功能，适合直接嵌入相机中的应用。
3、光电透雾
光学透雾采用可穿透雾气的近红外波段光进行成像，但只能获得黑白监控图像，而光电透雾技术结合了光学透雾和算法透雾两种透雾功能，并将其融为一体通过运动。通过嵌入式FPGA芯片和ISP/DSP进行计算处理，实现色图像输出。一方面，这种透雾技术可以区分远景、近景、雾密度等因素，选择透雾级别可以达到的区域效果，这与以往的整体对比度提升不同。图片，而且没有任何延迟。另一方面，芯片的高速运行不可避免地会产生噪点，在夜间光线不足的情况下影响尤为突出。因此，一体化机芯一般需要使用CCD传感器和大光圈镜头才能达到良好的弱光效果。
4.假雾
假雾是指人为调整对比度、清晰度、饱和度、亮度等值，或者制作一些滤镜切换装置来突出图像的关键点，从而改善主观视觉效果。假雾穿透在雾霾环境下，当切换到夜间红外传感模式时，可以看到一定的图像效果，但镜头无法重新聚焦场景，因此无法满足视觉体验。非透雾摄像机可以实现一定程度的“透雾”，但透雾效果非常有限。
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