3月28日，在腾讯新闻、腾讯财经主办、北京大学国家发展研究院协办的数字经济论坛上，北京大学国家发展研究院院长黄益平表示他说他做到了。成本上升、全化带来的地缘政治冲突、人口老龄化红利等新发展阶段对经济的影响是，中国经济增长模式必须逐步摆脱基于低成本的要素投入增长。请远离创新驱动的增长，更多地关注技术创新和国内市场。
黄益平表示，数字经济时代发展新生产力十分重要。我们今天的普遍题是规模大而不强，尖端领先技术包括大模型技术还比较少。“我们的数字技术和人工智能的应用对于支持经济至关重要。“可持续增长非常乐观，会带来很多机会。”
以下为演讲全文。
首先感谢腾讯为我们国家发展院提供了很多特殊的机会。双方机构和同事之间的信任和理解使得合作非常顺利。
我还要代表国家发展研究院向与会的各位领导、专家、企业家表示感谢。由于我对今天的话题还没有做太多的研究，所以我想分享一下我的想法，并提出几个题以征求大家的建议。
我想分享的第一点是，由于国家发展研究院是国家先进的智库之一，我们和布鲁金斯学会进行了一项名为“中国2049”的研究。朝着第一个100年目标迈进，我们将面临哪些新环境，需要采取哪些新应对措施来应对这些新挑战？相信大家都注意到，我们已经进入了一个新的发展阶段。我们实际上总结了最重要的三点。
第一成本增加了。原来的低收入群体迅速进入高收入时代。
其次，全化引发了许多地缘政治冲突。
第三，以前是人口红利，但现在人口老龄化，我觉得这个变化对经济的影响是不言而喻的，大家都知道。我们简单的结论是，中国经济增长模式将逐步从过去的低成本、要素投入增长转向技术驱动、创新驱动、国内市场驱动、创新驱动的增长。我们的一般理解。
我记得几个月前曾邀请日本央行前行长白川方明给央行行长们做演讲。
第一张图表比较了过去30年日本与其他G7国家的GDP增长。然而，当GDP换算为工人人均GDP时，日本在七个国家中显示出最快的增长速度。他的结论是，日本的经济题不是你所说的增长乏力的题，而是劳动人口减少的题。由于平均劳动力增长如此之快，老龄化是工人总数增长不够快的原因。
随后，我和其他外国专家进行了交流，下一个演讲的是韩国央行行长李昌镛。他说，就日本的题而言，日本的情况还不错。他说，日本老龄化了，但有财富和资产，而韩国老龄化了，没有资产，我们也不太乐观。但这不是我今天主要关心的题。
我们今天讨论的第二个题是，如果劳动力的下降是我们所说的日本经济20年或30年的损失，那么数字技术的进步将为我们带来很多机会。比如我研究了很多机构，做了很多金融方面的研究。我们看到数字技术、大数据、人工智能在金融领域的一些应用非常成功。我们知道，支付宝在信用领域做得非常好，利用其技术获取客户，利用大数据和人工智能进行信用风险评估。如今，许多商业银行以及大型技术都这样做。
然而，有些领域实际上还没有发生根本性突破。例如，我们一直说我们要做机器人咨询，但我们从未实施过。但至少我们看到的是，当我们观察一些金融机构时，我们发现机器人替代客服的比例非常高。我们去了深圳平安集团，他们说93%以上的客户都是这样。服务人员已更换。好消息是劳动力正在萎缩。也许未来，数字技术和人工智能将能够用来弥补部分劳动力的下降。当然，短期内还会出现重组题。如果这些人失业了，他们会做什么？这不是我今天想讨论的。
所以，从这个意义上说，我认为提出当前数字经济中的新生产力，结合现在的环境，如何让经济具有韧性，在人口老龄化和全化逆转中生存下来，是非常重要的。成本增加后，我们面临很多挑战。我不会详细介绍。
关于新生产力的特征及其发展的最终结果，政府已经进行了很多讨论。无论是通过新的生产力、推进数字经济，还是支持可持续增长，经济学家最不需要做的就是大幅提高全要素生产率。换句话说，提高效率可能是一个根本性的任务，但至少与当时的日本相比，我们没有这样的条件，但我认为我们的条件更好，我们有这样的机会。我记得看到数据显示，到2022年，中国组装的机器人总数将远远超过世界其他所有国家的总数。当然，技术层面可能存在差异，但我认为我们在数据经济方面的进展是有希望的。
最后，这并不意味着这些题将来会很容易得到解决。人工智能、数字技术、数字经济的发展涉及到三个题，其实我并没有特别去思考，但是我自己会去思考。我想请教一下。
第一个题，我们一直说数字经济做得很好，但实际上普遍存在的题是大而不强、前沿领先技术相对较少。如果你包括我们的大语言模型经常说的话，我已经与很多公司合作过，他们非常有信心在六到八个月内赶上最先进的技术。新的东西正在出现。但这不是题。因为我们本身就是一个发展中国家。但是，需要判断那个距离是多少，而不仅仅是静态距离。我们真的能跟上经济发展吗，还是未来我们与美国的距离会继续拉大？我们需要思考这一点，这对于未来的发展非常重要。第一点。
第二点是，技术带来好处的同时，关于如何监管它的讨论也很多。但困难的是，新机遇带来很多变化的同时，也带来了挑战。有些困难可以看作是短期的，有些困难则不能看作是短期的。
最后，我们都非常乐观地认为数字技术和人工智能的应用能够支持可持续的经济增长，我们相信这给我们带来了很多机会。然而，当思考互联网和网络技术发展到技术进步的最后阶段时，对于技术的快速应用和全面部署却产生了更大的困惑。但是，我们没有考虑提高全要素生产率。这个题仍然存在。甚至有人说，美国最近不断提高。它是在不增加过去数字技术产量的情况下改变我们的生活、生产和管理方式。比如我们都点外卖，这也节省了扫微信的时间，而不用去从事其他经济活动。但总而言之，这是我进行经济研究需要回的题。这是因为，从经济指标来看，当技术在社会经济中广泛应用时，全要素生产率并没有显着提高。是衡量的题，还是效果本身滞后？或者将来永远不会发生？我相信判断这个题对于回今天讨论的话题非常重要。所以，我想把这些我一直没能想清楚的题分享出来，如果有机会，也想请教一下大家。
本文来自金融界。
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