python工作要求—真相,揭秘!

我们身边有很多“高手”,他们都是办公效率方面的专家,他们的特点之一就是对Excel的出色运用。


人右君认为,这也算是“杀了一百个人”。


想要在人工智能时代立足,仅仅精通Excel是不够的。


今天人友君介绍《不加班学Python》。您可以轻松学习如何使用Python处理Excel、PPT、PDF、Word等常用办公软件,消除重复性工作,无需加班。


当提到Python时,很多人会想到“算法”、“数据结构”、“皇后题”、“数字”等。目前大多数书籍都是所谓的“学习Python——”。‘从开始到放弃’是这样写的。书读了一大半,还在讲‘概念’,举的例子全是‘小学生竞赛题’。


本教程是为程序员而不是普通人编写的。程序员必须打好基础,循序渐进地学习。


然而,这对于城市上班族来说是非常不友好的。城市白领并不把编程当作职业,如果有用的话,他们可能会学,也可能不会。


十年前,我们学会了不要让计算机成为打字员。今天我们学习编程是为了成为程序员。


《不加班学Python》这本书的优点是它是为了让普罗大众都能阅读和使用而写的。系统总结对比18种提高办公效率的利器。从Excel到VBA,一步一步移动到当今使用最广泛的编程语言——Python,用它来解决日常工作中繁琐的事务任务和文案任务。


无需加班学习Python,轻松实现办公自动化。


作者何华平


《不加班学Python》作者拥有近20年的工作经验,了解日常办公场景和挑战。这是一本解决题的书,而不是一本编程教程。书中不仅提供了Python解决方案,还提供了Excel、VBA等解决方案。


例如,汇总和拆分大块Excel、从Word简历中提取信息等等。


当然,这些都可以用Office和VBA来解决,但是本书还介绍了许多用Excel和VBA无法轻松解决的任务,例如批量处理PDF文件和图像处理。


以下是目前最流行的一些爬虫技术


什么是爬虫?


如何快速识别企业风险?如何批量查询数千家企业的风险点?使用Python,只需不到10行代码即可将以下结果自动保存到Excel表格中。是不是很强大啊!


Excel有局限性,处理大量数据时会崩溃。对于Python来说,个人事务还没有上限,如果你相信的话,它可能是你的“万人之敌”。


本书主要由16章组成。


第1章开始你的Python之旅


第2章Python基本语法


第三章高效办公文档管理


第四章网络信息自动获取


第5章。Python和Excel自动化


第6章。Python和Word自动化


第7章Python和PowerPoint自动化


第8章使用Python和PDF文档


第9章Python、图形和图像处理


第10章鼠标、键盘控制和程序自动化


第十一章自动化运营管理


本书的特点是以任务为导向,以解决题为重点。这使得普通读者可以避免复杂的语法和困难的术语。要提高学习参与度,请从您周围可见、有形的场景开始。


这些都是我们日常工作中遇到的任务,都可以使用程序批量完成。


案例研究汇总和拆分Excel报告


案例研究数据收集


案例研究从简历中提取数据


案例研究探索第三方库


示例读取文件头来识别文件类型。


案例分析获取上市公司数据


案例研究将GD文档转换为PDF文档


案例研究将扫描的PDF文档转换为文本格式


案例研究替代爬虫


示例爬虫下载文件


案例研究更改批次名称


案例批量动画


示例批量设置文本格式


案例研究清理“迷宫”文件


案例研究删除小文件


示例识别审计报告中的表格


案例研究使用Python远程控制您的计算机


示例打印“Hello,World!”100次


案例从文本列中提取数字


示例计算汉字出现频率


案例研究自动信息提取


示例长文档的自动处理


案例研究组织压缩文件


案例研究创建带有目录的PDF格式


案例研究创建漂亮的封面


案例自动绘图


示例自动生成Excel版本的研究报告


示例自动创建PPT版研究报告


案例研究自动生成报告


示例自动生成文档格式


用一句话概括这本书的内容,就是贯穿日常文案和办公的所有工作流程都是用Python代码实现的。


一键自动根据您的数据生成分析报告。


有些书只讲任务,读者只能模仿、复制代码,但当出现新题时,仍然不知道如何解决。


本书的优点在于它的一致性和系统性。为了使编程逻辑清晰,我们只使用“对象、函数、方法”等几个最小的概念。同时,这句话也通过无数现实生活中的例子被反复强调。读完后,读者会有一种“我知道发生了什么以及为什么会发生”的柔和感觉。


最后,我发现作者用这些日常例子让读者感受到了编程的真谛,加深了他们对语言的浓厚兴趣,并鼓励他们继续更深入地学习语言本身。


语言开发人员创建这些概念是为了提高效率,而不是强迫读者记住它们。这本书最大的特点就是不需要背任何东西。读者所要做的就是打开电脑,与本书进行比较,输入代码,感受成功的快感。


所谓知识统一,就是读者无需书本,就可以自己写代码,真正做到自教自学。


也许这就是作为一名教师的意义。


如何购买


目前本书已在京东、当当、淘宝正式发布,直接搜索“不加班学Python”即可找到。


本书讲述如何使用Python提高日常工作效率,蕴含了作者多年的实践经验和独特的思维方式,旨在帮助读者准确高效地完成众多高度重复性的任务。


本书收集了日常办公和文档处理中常见的题,通过示例和讲解,帮助读者灵活有效地使用Python解决工作中遇到的题。本书共11章,涵盖了Python的各种应用场景,如自动文件管理、自动获取网络信息、自动处理TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX、PPT、PDF、图像文件等,和模拟鼠标。本地软件的键盘控制、自动化操作管理等,本书忽略了编程的抽象概念,适应工作场景,注重实际效果,对Python技术的巧妙讲解,让读者成为高效的办公“超人”。它可以帮助你成为这样的人。


本书非常适合任何想要学习Python编程的人,特别是编程经验有限的初学者。技术书架。同时,书中提供了所有案例的源代码文件,方便读者在沉浸式Python编程的同时学习和实践。


学习Python所需的时间因人而异,取决于个人的学习能力、目标和时间投入。但是,如果你已经有了扎实的编程基础,并且能够坚持每天学习和练习,那么几个月到一年的时间就可以掌握Python的基础知识和技能。


一旦掌握了Python的基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块等知识点,并且有真实的项目经验,就可以找到相关的工作。通常情况下,初级Python开发人员在进入职场之前至少需要半年到一年的实际项目经验。然而,如果你有其他相关领域的工作经验或者有很强的编程能力,你也许能够在短时间内获得Python开发职位。


简单来说,自学Python需要一定的耐心和毅力,同时还要不断练习和提高自己的技能。只要你保持积极主动的学习态度,不断提升自己的技能和项目经验,你就有机会成为一名合格的Python开发人员。


python工作要求和python职场工作这样的话题,本文已经解完,希望对大家有所帮助。

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