科技公司正在大力投资大型模型，但要赚还有很长的路要走。
8月28日，商汤科技发布半年报显示，集团上半年总营收1433亿元，同比增长13%。同比下降2%，毛利润大幅下滑至30亿元，同比下降934%，毛利率从66元下降。去年同期为453人。
商汤科技财报显示，毛利率下降的主要原因是销售成本增加。由于今年上半年客户需求，硬件和AI数据中心相关成本相比销售额有所增加。
今年上半年，商汤科技的销售成本从去年的48亿元飙升63%至78亿元，其中超过86%的销售成本是硬件成本和分包服务费。
在科技公司争夺更大型号的背景下，企业在相关硬件上的支出也有所增加。商汤科技宣布，已投入约1万颗GPU用于大模型研发，加速“RiRiXin”AI大模型的性能提升。
财报显示，大规模模型和生成式AI能力全面赋能集团各业务板块，增加相关收入6,704，对集团业务贡献率超过20%。如果按照公司14亿元的总销售额计算，生成式AI产生的销售额将超过28亿元。
商汤科技在不断扩大硬件投资的同时，研发成本也在不断下降。财报显示，今年上半年研发支出为1783亿元，比去年同期的2035亿元减少124亿元。主要原因是减少员工成本和转向使用第三次工业革命。我们利用自有的AIDC提供方数据中心机柜服务，减少服务器数量和云服务成本。
商汤科技财报发布当天，有媒体报道称，商汤科技正在裁员各业务部门相关员工。商汤科技股价收跌近2%。
针对裁员传闻，商汤科技向第一财经主编表示，“商汤科技正在重点关注通用人工智能（AI）等未来战略增长领域”，“公司将根据变化做出适当的战略决策”。“我们会根据市场环境和自身发展状况做出调整。”他说。“公司目前整体进展良好，将继续引进优秀的社会人才和大学毕业生。”
启用GPU调试层会消耗电量。1-这是因为当启用GPU调试层时，使用GPU进行计算会消耗更多的电量，从而导致更多的功耗。2-使用GPU调试层时，会产生更多的热量，加速设备内部硬件的磨损，缩短旧设备的使用寿命，增加设备更换和维修成本。所以，启用GPU调试层会消耗更多的电量，这是一种浪费。
一、gpu和cpu哪个更难制造？
GPU和CPU的制造都面临着一系列的技术挑战，因此很难简单地确定哪个更难制造。
GPU和CPU的制造都需要先进的半导体工艺和技术。它们都包含数十亿个晶体管，需要在微型芯片上进行精确设计和制造。它涉及复杂的工艺步骤，例如晶圆加工、光刻、蚀刻和掺杂。
然而，GPU和CPU在设计和功能上存在一些差异。GPU通常专注于处理多个并行计算任务，例如图形渲染、深度学习等，需要更强的并行处理能力和更高的浮点计算性能。这可能需要更复杂的架构和更多的计算核心。
另一方面，CPU必须在单核上实现更高的指令执行效率和更广泛的通用计算能力。
因此，制造GPU和CPU的难度取决于几个因素，包括技术要求、市场需求、工艺复杂度和成本。不同的制造商和工程师可以根据自己的专业领域和目标市场来评估制造难度。
总体而言，制造这两种产品需要高水平的技术专业知识和大规模的生产设施。随着技术的不断进步，制造挑战不断发展并对制造商的能力提出挑战。
二、为什么显卡要比CPU贵？
1.主流I3处理器等CPU大约有300至8200万个晶体管，而同等主流GTS450显卡则有110至7亿个晶体管。晶体管数量每增加一倍，产量就会下降四分之一。
2、CPU采用32nm工艺制造，GPU采用40nm工艺制造。即使晶体管数量相同，相同尺寸晶圆的CPU也可以减少核心数量，从而变得更便宜。
3、CPU是芯片，外围电路成本在主板上。一块显卡的价格不仅包括GPU的成本，还包括显存、PCB以及各种插件的成本。
对于一些想知道的gpu部件成本和gpu上有哪些部件的各位朋友，本文都详细地解gpu部件成本的由来，希望对诸位有所帮助。
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