本研究揭示了在线推荐励计划背景下货币励的弊端，并在此基础上探索非货币励设计方法以达到推荐效果。
本期的【“科学研究”ZJUSOM】系列，我们来看看他们对企业和用户都有利的研究。
为了寻找推荐效果更好的非金励设计方法，王秋珍和彭希贤团队对其进行了深入研究。
考虑到非金励可以与推荐产品相关联，如产品用途、品牌、颜色等，王秋珍彭希贤团队最终选择“适合”作为切入点。
换句话说，就是非金励与推荐产品之间的契合程度。真正的推荐励计划实际上有非现金励设置以适应不同的模式。
例如，在教育机构邀请朋友的励是一本内部教材，在健身房邀请朋友的励是一杯中杯水，在通讯卡申请中心邀请朋友的励是一瓶低度适合的橄榄油。
那么哪种补偿设置最适合健身呢？
哪些个人品质可能会影响适合性评估？什么样的外部环境线索可以刺激个体改变他们的从众偏好？
带着这些题，王秋珍和彭团队。
他们使用32混合实验来确定推荐励计划的“励产品契合度”、产品类型和个人特征如何影响个人的认知状态，进而影响个人与契合度相关的信息处理和在线推荐。心甘情愿地去做。
结果表明，中度契合度的非金励比高度和低度契合度的励更能有效激发消费者的推荐意愿，并且这种关系还受到认知需求和产品类型的调节。
例如，如果邀请朋友去健身房的励是一瓶水，那么比励是健身卡或橄榄油更有可能鼓励消费者推荐它。
当然，这也会受到消费者认知需求和产品类型的影响。例如，一些消费者不喜欢这些水杯或者他们认为这些水杯没什么用处。
审稿人同庆
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