机械心脏报告
如果你在纸上写字,人工智能只需看一下就能模仿你的笔迹,而且看起来仍然完美无缺。
Facebook最近发布了一款新图像AI——TextStyleBrush,该技术允许您复制和重现图像中的文本样式。
这项技术让你只需输入一个“标准”单词,人工智能就会在整个文本中模仿你的写作风格,只需单击一下即可产生惊人的效果。
您还可以使用它来替换各种场景中的文本。下图中,左边是原始场景图像,蓝色矩形内有文字,右边是文本替换后的图像。
如图所示,AI几乎可以覆盖任何字体样式。下图中的每对图像在左侧显示输入源样式,在右侧显示新内容字符串。左右两端的字体看起来完全一样。与源图像相比,输出图像看起来都有点模糊,但在大多数情况下,该技术似乎工作得很好。
相比其他仿手写AI,TextStyleBrush功能更强大,可以从更细微的角度分析文本样式,实现多种角度、多种背景的手写模仿。
下图是用茶瓶代替酱油瓶的实现过程。
这个强大的模仿工具就是FacebookAI发布的“TextStyleBrush”,它可以让你通过简单的输入文字来完美地再现笔迹。这种技术的原理类似于文字处理应用程序中的样式画笔工具,它允许您分离文本和样式。
论文地址
数据集地址
它具有以下特点
只需一个单词即可复制照片中的文本样式。该人工智能模型允许您编辑和替换图像中的文本。
与大多数人工智能系统不同,TextStyleBrush是第一个自我监督的人工智能模型,它使用单个示例单词立即替换手写文本和图像。
未来,它将释放个性化消息和字幕等领域的新潜力,包括在增强现实AR中实现逼真的语言翻译。
通过发布这项研究的特征、方法和结果,我们希望激发对话和研究,以发现此类技术的潜在应用,例如深度伪造文本攻击——,这是人工智能领域的一项重大挑战。
由于TextStyleBrush可用于创建误导性图像,Facebook的CTO表示,他只在私人社交网站上发布了论文和数据集,而不是代码。与我们的深度伪造方法类似,我们相信共享研究和数据集将帮助我们构建检测系统并主动预防攻击。
TextStyleBrush学习文本样式表达式
作为一种再现历史场景或将照片转化为梵高等人风格画作的技术,使用人工智能进行图像创作正在以令人难以置信的速度发展。现在FacebookAI已经构建了一种AI,只需输入一个单词就可以取代手写文本的场景和风格。
尽管大多数人工智能系统都可以执行明确定义的专业任务,但构建一个足够灵活的系统来理解现实场景中文本和手写的细微差别却面临着巨大的挑战。这意味着了解不同的文本样式,包括不同的字体和书写样式,以及旋转、弯曲文本和图像噪声等变化。
FacebookAI提出了TSB架构。该架构仅使用源样式图像以自我监督的方式进行训练,而不使用目标样式监督。框架可以自动找到图像的实际风格。在训练时,我们假设每个单词框都有一个基本事实,在推理时,我们采用单个源样式图像和新内容,并生成具有目标内容的源样式的新图像。
生成器架构基于StyleGAN2模型。然而,有两个重要的。
首先,StyleGAN2是一个无条件模型。也就是说,它通过采样随机潜在向量来生成图像。但是,TextStyleBrush必须生成指定文本的图像。
其次,TextStyleBrush生成的文本图像样式不受控制。文本样式包括全局信息以及结合分类器、文本识别器和对抗性鉴别器以保留源样式和目标内容的详细信息。我们首先评估生成器使用预先训练的字体分类网络捕获输入文本样式的能力。它还评估使用预先训练的文本识别网络生成的图像内容,反映生成器捕获目标内容的程度。总体而言,这种方法可以对培训进行有效的自我监督。
实验
表2提供了评估不同损失函数、风格特征扩展和掩码在TSB训练中的作用的消融实验结果。实验结果表明,TextStyleBrush生成的图像的MSE显着降低,PSNR和SSIM得到改善。
表3显示了在三个数据集的图像上测量的文本识别准确度。实验结果显示,TSB表现出了最好的识别效果,IC13中的识别精度为972,IC15中的识别精度为976,TextVQA中的识别精度为950。
表4提供了通过比较TSB方法和Davis等人的SotA方法生成的手写文本的定量比较[14]它是专门为生成手写文本而设计的。FID分数越低,构建质量就越好。显然,TSB方法优于以前的工作。
TextStyleBrush已经证明AI可以比过去更灵活、更准确地识别文本,但该技术仍然存在许多题,包括无法模仿金属表面上的字母或色字符。翻译、自主表达与deepfake研究之间的障碍等。
失败案例。
参考链接
一、模仿笔迹能鉴定出来吗?
笔迹识别是一种根据书写者的书写技巧和习惯以及对其笔迹和绘画的反映来识别书写者的专门技术。主要任务是通过笔迹鉴定测试,证明文件、证据上的笔迹是否为同一人的笔迹,证明文件、证据上的笔迹是否为他人的笔迹。由于每种笔迹、书写风格、用力方向都有书写者独特的特点,所以模仿签名只能模仿笔迹的基本样子,但与模仿者的笔迹还是有区别的。
因此,通过笔迹识别就可以判断签名是否伪造。
二、如何模仿笔迹?
步骤1将模仿者笔迹的纸平放在另一张白纸上。
第2步找到图钉并沿着文本轻推小点。
第三步拿一张纸,上面写着模仿的文字。
第四步第二张白纸上会有针痕的痕迹。仔细跟踪它们。
上述信息由FBI提供。注意请勿用于非法用途!
三、笔迹做旧方法?
纸张呈深,字迹为毛写或仿古文字。
关于笔迹模仿窍门和一些一模一样模仿笔迹的相关内容就讲解到这里了,大家记得持续关注并收藏本站哦。
No Comment