对于社会上关于机器学习模型首次检测太空中云的变化和这样的传统图像变化检测新进展相关题，想必不少人都很想知道，那接下来就让小编为你讲解一下吧！
研究人员首次在太空训练机器学习模型。绘画
据英国牛津大学29日发布的报道，该校科学家首次在外太空卫星上训练机器学习模型。它在许多应用中进行监测和决策，有望彻底改变遥感卫星的能力。相关论文最近提交给地科学与遥感研讨会。
遥感卫星收集的数据是航空测绘、天气预报和森林监测等许多关键活动的基础。目前，大多数卫星只是被动地收集数据，无法做出决策或检测变化，而且数据必须转发到地进行处理，这往往需要数小时甚至数天的时间，这使得诸如自然灾害之类的事件变得困难。有限的。来应对。
在最近的一项研究中，该团队在卫星上训练了一个简单的模型RaVAEn，以检测直接从卫星拍摄的航空图像中云的变化。该模型基于“小样本学习”方法，允许模型在只有少量样本可供训练时学习最重要的特征。主要优点是数据可以被压缩成更小的、有代表性的片段。更有效地运行您的模型。
通常，开发机器学习模型需要多轮训练，新模型在大约15秒内完成训练阶段。当团队使用新数据测试模型的性能时，它会在大约十分之一秒的时间内自动检测到云的存在。
研究人员表示，该模型能够很好地适应各种任务并使用不同形式的数据。现在，他们计划开发更先进的模型，能够自动区分对人类产生重大影响的变化和自然变化。另一个目标是开发更复杂数据的模型，例如来自高光谱卫星的图像，以检测甲烷泄漏并应对气候变化。
此外，传统的机载卫星传感器容易受到恶劣环境条件的影响，需要定期校准。在外太空使用机器学习可以帮助克服这些挑战。
作者刘霞
No Comment