天气预扣报王,天气了预报

图片说明凤舞GHR分辨率大幅提升,能够为同一地区提供更好、更准确的天气预报。来源/上海人工智能研究院


今天,上海人工智能研究院联合国家气象中心、国家气象信息中心、南京信息工程大学、香港科技大学等机构,推出了“全高分辨率AI天气预报模型””。凤舞GHR'率先利用人工智能实现10公里级别的中期天气建模和预报


研究人员利用独特的新型AI算法,克服了数据缺乏等题,将凤舞GHR的预报分辨率提高到009经纬度,对应约81平方公里的地表面积。与之前的025经纬度相比,基于纬度的范围提高了7倍以上,有效预报周期从1075天增加到1125天。在人工智能的帮助下,掌握“另一个10英里日”不再困难。


“全面升级的凤舞GHR相当于大型AI天气预报模型的‘4K高清版’。”上海人工智能实验室首席科学家欧阳维力表示“凤舞GHR不仅帮助我们取得了更多成就,而且提高了人工智能在地科学等科研领域的准确性、精确性和效率。”它显示出强大的应用潜力。”


预测“太阳东升西雨”不再困难。


“太阳东升西雨”、“十里外天气不同”等中国古代诗句、谚语生动地描述了天气的复杂多变。由于天气系统具有较强的区域性特征,长期以来利用传统的预报方法很难实现详细、高分辨率的预报。


上海人工智能实验室青年科学家白磊表示,凤舞GHR首次实现高分辨率AI天气建模,实现大规模AI天气预报模型分辨率提升至009经纬度的突破.凭借相对较低的算力成本和数据需求的优势,凤舞GHR在预测关键大气变量方面的性能优于传统物理模型和大规模AI天气模型,推动AI天气预报进入10公里级时代。


欧洲中期天气预报中心于2016年推出的IFS-HRES系统,将天气预报的分辨率提高到009经纬度,达到基于物理模型天气预报的最高水平。


为了评估凤舞GHR的预测性能,联合团队使用与IFS-HRES相同的操作初始字段作为输入,对2022年全年进行了0-10天的过渡预测。Backcast预测采用与实时预测相同的模型,基于大量历史数据来评估模型性能,因此能够相对客观、科学地反映模型的实际预测能力。


在气象领域广泛相关的500hPa高度场变量和850hPa温度场中,凤舞GHR表现优于IFS-HRES。


联合团队还对2022年全一些极端天气事件进行了回顾性预报。当年7月,重庆遭遇极端热浪,多次刷新该地区同期历史最高气温纪录。对于4天前2022年7月7日12:00的重庆地表温度预报,凤舞GHR更接近实际结果,优于IFS-HRES。


2022年12月,一场冬季风暴影响了北美部分地区,导致该地区出现大雪、大风和创纪录低温等极端天气。研究人员利用凤舞GHR和IFS-HRES对当年11月1日至12月31日美国纽约的气温进行了回顾性预测,凤舞GHR能够提前9天预测最低气温。预测结果,预测误差比IFS小,-HRES减少了223。


图片说明凤舞GHR利用人工智能技术,在不到一年的时间里将全中期天气预报的有效性增加了五天。


全天气预报有效时间提前05天。


在预测周期方面,研究人员不断完善,凤舞GHR通过多模态、多任务的深度学习方法和数据再分析,将有效预测时间提前至1125天,打破了此前自己创下的1075天的记录。去年4月——年,大型AI模型“凤舞”发布,率先实现全10天以上的有效天气预报时间,此后能够精准追踪“塔利”等台风路径。”和“塔利”。预测。“独木舟”。


气象观测的准确性、大气系统物理过程的复杂性以及解决大气模型所需的巨大资源规模,导致全中期天气预报的有效预报时间比现有模型增加了1万倍。每10年的每一天。凤舞联合研究用了不到一年的时间,将有效预测时间提高到5天,展示了人工智能在地科学等科研领域的强大应用潜力。


凤舞GHR为精准天气预报提供了重要技术支撑,为社会经济发展和极端天气灾害防治提供了重要参考资料。目前,上海人工智能实验室正与国家气象中心、上海市气象局等机构合作,共同推进凤舞GHR的业务检验评估、业务部署和应用落地,为农林牧渔业提供服务。为新能源、电力、航空、航海等主要领域的行业和公共安全提供可靠的天气预报路线。


图注凤舞GHR技术框架图


解决数据短缺题


使用传统的物理模型需要大量的计算资源来提高天气预报的分辨率,这对日常任务来说是一个巨大的负担。近期,GraphCast和FourCastNet大规模人工智能天气预报模型的成功试验,正在提供一条更加经济高效的路线。然而,目前千米级大气再分析数据非常稀缺,高分辨率数据无法直接提供给机构进行模型训练。


针对这种情况,凤舞GHR研究团队创新性地提出了“空间一致性映射”和“分离组合迁移学习”技术。增加少量高分辨率实时业务分析数据,对区域大气活动进行二次建模,解决数据稀缺题,缓解训练昂贵高分辨率模型的现状。


“空间一致性映射”技术保证了低分辨率天气预报模型的泛化性,降低了大规模高分辨率天气预报模型的训练复杂度。在此基础上,进一步利用“分离联合迁移学习”技术对少量高分辨率数据进行微调,使新模型能够学习高分辨率数据中包含的小尺度气象现象。中国研究人员将上述两项巧妙的新技术结合起来,使凤舞GHR实现了10公里分辨率的复杂天气预报能力。


未来,上海人工智能研究院AIforEarth团队计划通过将人工智能方法应用于气象、环境、天文学、地质等地科学题的广泛研究,解决“碳中和”题。防灾减灾、能源安全等方面存在重大需求。


新民晚报编辑杨高


一、天气预报每天几点首播?

中央电视台的天气预报通常在新闻播出后的上午9点32分至19点40分进行直播,首个央视天气预报播出于1980年7月7日,在中央电视台的《天气预报》上,每次播出时间只有5分钟。天。但在收视率方面却名列前茅。


按照栏目组规定,气象专家每天下午3点40分开始讨论天气并根据部分数据得出结论,节目录制从下午5点50分开始。我将推迟下结论。


中央电视台的天气预报通常在新闻播出后的上午9点32分至19点40分进行直播,首个央视天气预报播出于1980年7月7日,在中央电视台的《天气预报》上,每次播出时间只有5分钟。天。但在收视率方面却名列前茅。


按照栏目组规定,气象专家每天下午3点40分开始讨论天气并根据部分数据得出结论,节目录制从下午5点50分开始。我将推迟下结论。


附加信息


如何及时向用户部门和公众提供天气预报是预报服务的核心。最广泛、最有效的服务方式有出版报纸、广播、电视广播、气象电话咨询等。我们还通过专用电话线、电传和书面形式向专业部门提供服务。


二、天气预爆是最强替身吗?

天气预报位置是最强的位置。


1-天气预报


破坏力A


速度B


范围C


可持续性A


精度E


成长A


天气是可以控制的,调整的范围可大可小,最小半径可以缩小到1m。如果它很小,它会在空气中引起摩擦并产生热量,如果它很大,则会引起大范围的降雨。在1m到2m的极近距离,可以用拳头、雨水或强风压闪电击中目标。此外,蛙、暴雨、暴风雨等肆意天气袭击仍在持续。


另一个名字来自美国爵士乐队WeatherReport。


本篇文章主要讲解了天气预扣报王,以及一些天气了预报相应的热门话题,希望对各位有一定的帮助。

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