【环时报报道主编赵珏】国内大规模人工智能模型的不断涌现，常被业内人士形容为“百模型之战”。如今，这个行业的激烈竞争已进入价格战阶段。近期，据称国内云厂商宣布部分产品降价，阿里云、百度、字节跳动的火山引擎、紫府AI等大型号产品遭遇降价风暴。高达99%。多位行业专家22日对《环时报》表示，“我们希望各厂商通过降价吸引客户、占领市场，同时降低使用成本，促进大规模模型应用快速落地和生态繁荣。”
中国核工业博览会展台上展示了一款人工智能写作应用。
“以分计价”的时代
在22日的最新公告中，腾讯云宣布，即日起将全面下调大型机型价格，并免费提供混元lite。21日，百度开始为旗下大型机型提供免费服务，引发热议。
百度宣布，文信大模型两大主力模型ENIRESpeed和ENIRELite将立即免费，迎来大模型API调用的“免费时代”。据百度介绍，这两个模型支持128k和8k上下文长度，是目前百度文信大模型系列中服务用户最多的模型模型。阿里云也在同一天与百度一起大幅下调了同易新闻的九款商业版和开源版的价格。其中，对标GPT-4的主要模型Qwen-Long的API从002元/千代币跌至00005元/千代币。这意味着用户可以用1元购买200万个代币。这是字典中截至“神话”第5部分为止的单词数量。据统计，这个价格约为GPT-4价格的1/400。
在上述各大厂商宣布大机型产品降价之前，字节跳动15日召开发布会，推出了最新产品，包括字节跳动豆袋大机型产品线、VolcanoArc20、AI应用、AI云基础设施等。据发布会介绍，豆宝大模正式启动对外服务。企业市场，豆宝通用机型Pro-32k版和Pro-128k版推理输入价格分别下跌993元和958元。行业。此外，智普AI、环泉量化等公司也宣布旗下较大型号产品降价。
有媒体解释称，随着各厂商相继降价，大机型正从“点单价”定价模式走向“分单价”时代。
中国信息协会常务理事朱克利22日对《环时报》总编辑表示，云服务商提供的大规模模型是培育人工智能应用的强大引擎。复杂的算法提供了坚实的基础，为人工智能提供了强大的。云服务商提供的大规模模型使开发者能够更高效地开发AI应用，降低开发成本，缩短开发周期，促进AI应用的快速迭代和广泛落地。
对此，字节跳动旗下云服务火山引擎总裁谭岱表示，今年大模型技术进步明显，应用环节很重要。繁荣的生态系统是推广应用程序的关键。市场上，很多客户想尝试大型模型，但创新风险特别是AI风险很高。“为了减少不确定性，我们需要大幅降低试错成本，让大型模型能够被广泛采用，无论是大型企业还是个人开发者，市场都要求我们以低成本提供核心技术。”
AI应用普及
2022年底推出的大型车型浪潮在过去一年多的时间里经历了快速发展。国家数据局今年3月公布的数据显示，我国参数超过10亿的大模型数量超过100个。业内人士认为，经历了“动荡”时期后，一些厂商开始更加注重优化用户体验、降低使用成本、推动更大机型的商业化。这也是这些联名价格的重要原因。减少。
李开复先生等业内人士认为，今年将是大模型应用爆发式增长的元年。腾讯研究院本月发布的报告显示，在“人工智能+”等重要政策引导下，行业规模化模式有望加速传统行业应用，并在云智能基础设施支撑下，多模态、人工智能、走向终端侧、小型化等，更深入地嵌入到各行业的工作流程中，促进生产力的提升。
朱克利分析，大范围的降价极大地刺激了大型模型和人工智能应用的落地。价格下调降低了人工智能应用门槛，让更多企业和个人接触到人工智能技术，促进人工智能应用的普及。同时，降价促进市场竞争，激发云服务厂商的创新活力，不断提升大机型的性能和功能，满足更多用户的需求。
华龙证券研究报告显示，随着国内外大型模型厂商技术竞争的加剧，大型模型行业价格战的迹象明显。通过降低价格门槛，大型模型厂商有望吸引更多的企业用户群体，从而更好地平衡收入和成本。同时，预计更多的消费用户将免费使用基础的人工智能应用。这将有利于进一步提升公司的车型服务能力，完成良性循环。
超越“价格战”
OpenAI不仅是韩国大型模型行业的领先公司，也是美国大型模型行业的领先公司，过去一年来多次降低产品价格。OpenAI今年1月宣布将GPT-35Turbo模型的投入价格降低50%，产出价格降低25%。本月13日，OpenAI推出了下一代大型模型GPT-4o，速度提高了一倍，价格却减半。
北京某大型互联网公司的AI技术代表对《环时报》总编辑表示，目前国内外大机型降价是一定时期后市场需求和竞争格局变化的必然产物。的时间。随着密集研发和“赚”，市场对高性价比人工智能产品和服务的需求日益迫切。
上述人士认为，降价将加剧市场竞争，使企业不断提高技术水平和服务能力。在这个过程中，能够提供更具性价比服务的企业将会脱颖而出，而不能适应市场变化的企业可能会被抛在后面。
除了价格之外，强大的能力和优秀的体验仍然是大模型产品成功的重要因素。朱克利告诉《环时报》编辑，虽然价格战可以抢占一些市场份额，但要真正加速大模型应用的落地还需要多方面的努力。例如，云服务提供商必须不断改进大型模型的性能和功能，以满足用户的多样化需求，加强与各行业的合作，深入了解行业需求，并需要提供定制化的AI应用解决方案。行业。不仅可以提高AI应用的实施效果，还可以进一步扩大云服务厂商的市场份额。
“要真正加速大型模型应用的落地，云服务提供商必须在技术、协作、安全和隐私等方面下功夫。只有这样，大型模型才能真正服务于各阶层，促进社会发展和经济增长。发展。”朱克利说。
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