作者张宏忠、王静怡北京师范大学新闻与传播学院
效率衡量是移动互联网算法时代衡量广告效果的新方法，它通过大样本随机分组的在线实验来衡量广告是否影响用户购买行为，从而准确计算出广告创造的实际价值。
在互联网社交化、移动化的背景下，算法的应用使得广告的个性化、互动性强、精准性等特点十分凸显，传统的广告衡量方法面临挑战。一方面，广告效果归因变得更加复杂。用户在微博、微信朋友圈、抖音等多个积极互动，精准衡量单一广告效果的方法跨越越来越多的设备、媒介、线上线下。这个题变成了现实。另一方面，目前互联网广告中常用的基于cookie或最终点击的方法无法跟踪来自其他渠道的用户转化。以视频信息流广告为代表的广告类型具有很强的“种植”和分享性质，用户的“拉动”动作可能在另一个渠道完成。目前基于cookie或最终点击的广告效果衡量方法只能了解特定的点击量，而无法了解带来的完整转化效果。这意味着一个用户的转化可以通过多个渠道、多个接触点的共同影响来完成。此方法无法准确评估交付每个渠道和接触点的影响。在此基础上，协同测量作为一种新的广告测量方法被提出。
有效性测量方法具有大样本、情景化、在线受控实验三个特点。
首先，效率指标的大样本量是指数百万甚至数千万实际用户的样本量，接近实际消费群体的数量。这与数百到数千的样本量有很大不同。数千次传统抽样调查测量样本本身就是一群具有市场价值的消费者。
其次，场景化是指在真实的互联网广告场景中进行实验，测量结果本身成为实际效果。在人工实验环境中进行良好的因果推理是可能的，但由于往往缺乏场景，它必然与复杂的现实场景有所不同。效率措施的背景性质避免了这些题。
第三，协同效应衡量的原理是通过在线对照实验，比较广告投放后一定时间内两组人群的转化差异、行为差异、用户感知差异，科学衡量广告价值。查看您的后续转化操作对受众群体的影响。简单来说，大数据样本分为四组TEST，即可以正常进行广告竞价的整个人群池；HOLDOUT，即可以正常展示定向广告的对照组。理论上，广告的整体人群池与测试人群是同质的。EXPOSED是暴露人群，即展示广告的人群。能够展示广告但在广告泄露之前被广告系统屏蔽的人。该实验通过科学的网络切换来控制用户是否有“机会”看到广告，然后比较和衡量“看到”广告时产生的增量价值。
图1效率测量实验原理
衡量广告效果是一种代表性的因果判断，在线实验为衡量广告效果提供了因果判断的可能性。效果测量通过随机、受控的在线实验直接验证广告效果。广告主可以更准确地了解自己的广告在算法驱动下融入社交场景所带来的真正价值，更全面、更准确地发现广告与转化之间的因果关系。因此，效率衡量将在媒体行业未来的发展中发挥非常重要的作用。
一、海尔蒙特的实验说明了什么？
1赫尔蒙特的实验表明，人们的判断和决策会受到情绪的影响。在实验2中，参与者被要求在两个选项中进行选择，其中一个具有较高的预期回报，但也带有一定的风险。结果显示，当情绪高涨时，参与者更愿意承担风险并选择风险较高的选项，而当情绪低落时，参与者更愿意选择更安全的选项。3这个实验表明，情绪对人们的决策和判断有重大影响。为了避免因情绪的影响而做出错误的选择，在做出决定之前需要先冷静下来。
二、朋友圈有人发个广告，招志愿者做药物试验。给8000多，可靠不，对人有啥危害？
原则上不允许使用微信在朋友圈发布药品广告，但是否违法取决于广告内容是否经过药品监管部门和工商部门的批准以及发布者是否具备相关广告业务资质。这取决于。
如果您未经授权且未取得相关广告披露批准文件，使用微信在朋友圈发布信息的行为属于违法行为，您将依法承担相应的法律责任。
法律链接《广告法》第四十六条规定，发布药品、药品、医疗器械、农药、兽药、保健食品以及其他依照法律、行政法规规定应当审查的广告。发布前已经过相关部门审核。未经审查不得发布内容。
对于广告设计实验报告实验步骤的这类相关题，本文就关于广告实验效果归纳总结的内容进行详细的解，谢谢诸位网友的支持！
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